近日，我院王雷副教授、李军教授与23级电子信息专业研究生李英杰、王赫然合作完成的学术论文《GC4MRec: Generative-Contrastive for Multimodal Recommendation》在JCR一区期刊《Applied Sciences-Basel》上正式发表。该研究针对多模态推荐系统中用户偏好建模的核心难题，提出了一种创新解决方案，显著提升了推荐系统的精准性和智能化水平。

   随着信息技术迅猛发展，高效处理海量多源数据（如图像、文本）并精准刻画用户偏好，是多模态推荐系统面临的关键挑战。传统方法在信息融合与抗干扰能力上存在局限。该论文提出的GC4MRec方法有效攻克了这一难题，创新性地构建双边信息流模型，设计了新型动态多模态融合机制，实现了生成-对比协同优化。该研究成果为构建可解释、高鲁棒性的多模态推荐系统提供了先进的技术框架。其提出的动态融合机制和生成-对比协同优化策略，不仅对推荐系统领域具有重要价值，也为更广泛的跨模态数据分析研究提供了普适性参考。

   论文详见：https://www.mdpi.com/2076-3417/15/8/2999

   论文指导教师：

   王雷，博士，副教授，研究方向为非线性分析、偏微分方程。发表SCI论文多篇、EI(CA)和ISTP检索论文5篇；主持省厅级项目2项，参加国家级科研项目4项；主编并出版教材4部。

   李军，博士，教授，CCF 高级会员，吉林省互联网金融重点实验室副主任、吉林财经大学人工智能研究中心副主任，华为ICT学院HCAI认证教师，华为认证企业AI开发高级工程师，华为认证AI解决方案架构高级工程师。主要研究方向为人工智能、深度学习等。

初审：韩佳伶

复审：郑婷婷

终审：姜建华