近日，吉林财经大学管理科学与信息工程学院2022级管理科学与工程专业硕士研究生吴家旗同学被录取为日本国立富山大学人工智能博士研究生。此次博士申请考核制考试中，吴家旗同学在初试和复试均表现优异，一路过关斩将，脱颖而出。这不仅仅是对吴家旗同学过往学业的肯定，更是其孜孜不辍，精益求精的结果。愿吴家旗同学在日本国立富山大学开启崭新的学术征程，取得更为丰硕的学术成果，为相关领域发展贡献更多智慧与力量！在此，谨向吴家旗同学及其导师姜建华教授表示热烈的祝贺，对姜教授的悉心指导表示衷心感谢！

   吴家旗同学简介：

   在研究生攻读期间取得优异成绩，荣获国家硕士研究生奖学金、一等学业奖学金。学术研究层面，以导师外第一作者身份发表SCI论文2篇。一是原创性提出了Besiege and Conquer算法的多目标优化版本MOBCA，并发表在《Biomimetics》期刊（JCR 一区）；二是面向复杂约束优化问题，基于KNN聚类，提出了TSA算法变体KATSA，并发表于《Expert Systems with Applications》（JCR一区、中科院一区）；三是针对Besiege and Conquer Algorithm （BCA）算法在复杂优化问题上的不足，引入了游击战术，提出了GW-BCA算法，并发表于ICNSC 2024国际会议。

吴家旗同学给学弟学妹的学习建议：

1. 培养系统性思维，建立知识框架

   研究生阶段，需要突破碎片化学习，建议通过精读领域经典文献、深入梳理学术发展脉络，主动构建专业知识体系。例如，使用思维导图整合理论流派，或建立个人文献数据库，标注关键结论与内在关联。这种结构化学习方式，不仅能帮助我们发现研究领域的空白点，更为后续的课题设计与研究工作奠定坚实的基础，助力我们在学术道路上走的更远、更稳。

2. 掌握时间管理的非线性策略

   研究生阶段，建议同学们摒弃本科时均匀分配时间的学习习惯，采用"重点突破法"：将60%精力投入核心研究任务（如实验/论文写作），20%用于跨学科交流，20%处理常规课业。推荐使用番茄工作法结合周计划表，对重要但不紧急的任务（如文献阅读）设定固定时段。同时建立"研究日志"，详细记录每天有效学习时长、学习内容以及产出成果。通过定期复盘日志内容，分析时间分配的合理性与学习效率，及时调整和优化时间配置方案，从而不断提升学习与研究的效能。

【指导教师简介】

   姜建华，博士，教授，博士生导师，吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长，兼任现代数字产业学院执行院长、吉林省互联网金融重点实验室主任、吉林财经大学人工智能研究中心主任。研究方向围绕人工智能、金融科技、电子商务等领域，在《IEEE Transactions on Computational Social Systems》《Expert Systems with Applications》《Knowledge-Based Systems》《Applied Soft Computing》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等国外高水平期刊上发表SCI、SSCI收录学术论文30余篇，Google学术被引900余次，H指数18。

初审：韩佳伶

复审：郑婷婷

终审：姜建华